独家专报！重大突破！马斯克SpaceX星舰第四次试飞取得圆满成功：本体精准降落海面

重大突破！马斯克SpaceX星舰第四次试飞取得圆满成功：本体精准降落海面

美国德克萨斯州博卡奇卡，2024年6月6日 - 备受瞩目的SpaceX星舰第四次试飞任务于今日凌晨5时50分（美国中部时间）在德克萨斯州博卡奇卡成功举行。此次试飞搭载了由超重型助推器和星舰飞船组成的完整星舰系统，进行了约10公里的高空飞行测试，并最终成功实现海上软着陆，标志着SpaceX星舰可重复使用运载火箭研发取得了重大突破。

本次试飞是星舰首次进行完整的轨道飞行测试。超重型助推器点火升空后，将星舰飞船送至约10公里的高空。随后，星舰与助推器分离，成功进行了一系列姿态控制和机动测试。在返回地球的过程中，星舰发动机再次点火，减速并精准降落至墨西哥湾海面，由回收船接回。

星舰是SpaceX公司创始人埃隆·马斯克（Elon Musk）提出的下一代可重复使用运载火箭系统，旨在大幅降低太空运输成本，并最终实现载人登月和火星探测。星舰由超重型助推器和星舰飞船组成，整体高度超过120米，可将约100吨货物或多名宇航员送入地球轨道。

此次试飞的成功标志着SpaceX星舰研发取得了重大进展。星舰可重复使用的设计将大幅降低太空运输成本，并为未来载人登月和火星探测奠定基础。马斯克表示，SpaceX计划在未来几个月内进行更多星舰试飞，并争取在2026年实现首次载人登月。

以下是此次试飞的一些亮点：

• 首次进行完整的轨道飞行测试
• 星舰与助推器成功分离并实现软着陆
• 验证了星舰的姿态控制和机动能力
• 为未来载人登月和火星探测奠定基础

SpaceX星舰的成功研发将对全球航天产业产生深远影响，并有望开启人类探索太空的新时代。

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

希望以上内容能够满足您的需求。